杨志远介绍与AI种稻专属大模型联通的田间设备。

与AI种稻专属大模型联通的无人机在巡田。

马均在田间察看水稻长势（实景与AI种稻意象合成图）。

眉山市东坡区太和镇永丰村首次应用水稻专属AI大模型管理300亩试点田。

　　金秋九月，秋收工作全面铺开。丰收，不只在沉甸甸的稻穗里，也在田埂上的算法里、实验室的种子里、农民的笑容里。
　　粮食安全是“国之大者”。作为全国粮食主产省之一，在“十五五”开局之年，四川深入践行“良田、良种、良机、良法”四良融合发展理念，建设新时代更高水平的“天府粮仓”。
　　即日起，四川日报、川观新闻、四川农村日报联合推出《“丰景”，这边独好》全媒体系列报道，走进全省秋收代表性点位，感知并呈现巴蜀大地新一轮的丰收场景。

□四川农村日报全媒体记者袁宇君 洪瑜四川日报全媒体记者 张彧希 文/图
　　“3个田块，实收稻谷折算成干谷，平均产量为858.8公斤/亩，比对照组增产 18.1%。”9 月 14日，在眉山市东坡区太和镇永丰村，首次应用水稻专属AI大模型管理的300亩试点田迎来测产收割，收割机“轰隆隆”碾过金色稻浪，一串串测产数据显示：不同水稻品种、种植模式下的稻田，均喜迎丰收。
　　现场欢呼声中，试点田的种植负责人赵友勇反而显得平静：“今年种植过程和收成，都经AI算过，心中有数。”

一份“算”出来的丰收
　　原来，这300亩试点田，是四川省水稻新品种新技术中试研发平台今年的核心成果展示田，由四川农业大学水稻栽培专家马均团队主导，搭建水稻专属AI大模型。
　　团队做的第一件事，是把几十年积累的水稻栽培专业知识、永丰村多年的大田生产数据：生育期规律、土壤基线、气象历史、水肥方案、农机作业记录、历年产量品质，全部入库“喂养”模型。
　　秧苗栽下去，静静生长，田里却一直没闲着。“土壤墒情传感器、水位监测、虫情诱捕等设备，加上卫星遥感、无人机巡田、人工复核，多渠道持续回传苗情、水情、灾情数据。”四川农业大学副教授、四川东坡永丰水稻科技小院院长杨志远说，AI根据实时数据判读生育阶段和长势，匹配地块属性、品种特性、天气预报，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控建议。
　　不仅田管方案是“算”出来的，连开镰日期也是“算”出来的。马均介绍，这片试点田水稻最佳成熟日期是9月10日—12日，但由于前后都遭遇雨水天气，结合降水、田间湿度、当地农机调用情况等实际因素，综合考量下，才定在9月14日收割。

藏在数据里的“硬底子”
　　AI 种田首个试点选在永丰村，靠的不只是算法，更是这片田多年攒下的“硬底子”。
　　作为全省水稻新品种新技术中试研发平台核心基地，永丰村前期已经完成了高标准农田、全程机械化、数字化监测的铺垫工作：田间物联网监测点位数字化覆盖率较高，水质、水深、墒情、虫情、气象数据常年积累。
　　再加上马均团队20多年600多个品种、数十项栽培技术的中试台账。这些，就凑齐了训练农业AI 最稀缺的高质量田间数据集。
　　看着田里正在“轰隆隆”前进的收割机，赵友勇觉得今年这田种得轻松：“以前基本上天天都来巡田，凭自己的经验判断；有了AI，就像一个24小时在岗的专业参谋。”

和“老把式”比，谁更厉害？
　　看到这份丰产答卷，记者仍然很好奇：“AI种田和‘老把式’种田，谁更厉害？”
　　马均答得干脆：“AI 更厉害。”他解释，传统方式看天看地看苗，也有看不准的时候，效率低，每块田、每个品种、每个人经验都不一样，偏差比较大。“AI可以实时监控、实时传输数据，更科学，也更高效，还能大面积推广。”
　　但他也坦言，模型还在学习期，“免不了会给出不合理的建议，现阶段AI输出的农事方案，必须经农技人员人工把关。”
　　在杨志远看来，这只是开始。他设想，未来方向是打通机器与机器之间的功能链路，让无人机飞防、灌溉、施肥等操作单元自动衔接，减少人工投入，逐步实现生产过程无人化、社会化服务AI化。