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　　“巡检机器人配备了360°旋转双目摄像头、多线程激光雷达和红外系统，具备自主驾驶、动态避障能力。”该公司副总经理王康介绍，它能适应复杂田间环境，对作物长势、温湿度、病虫害进行监测和毫米级精度分析，并将数据同步至云端。
　　随后，记者的目光又被一套农业AI智能控制设备吸引。只见它一端连接着小型增氧泵，身侧还挂着一个摄像头。“这是一台设备样品，具备信息感知和智能控制功能。”李杨介绍，该设备可应用于水产与生猪养殖、大棚及大田种植等多种农业场景，实现数据实时监测传输和采集处理。

让数据“说话”
构建生长模型，预警虫情、指导生产
　　数据采集的最终目的在于服务农业生产。如何实现有效服务？
　　成都比昂科技有限公司研发的农业病虫害绿色防控设备与物理防控器械，已广泛应用于高标准农田以及果园、茶叶、畜牧等领域的植保监测。
　　病虫害是导致粮食减产的重要因素，及早发现与精准掌握虫情，是科学防控、保障粮食丰收的关键。该公司销售总监袁德洪透露，两年前，公司开始结合人工智能技术开发作物生长大模型，以期推动数据向实际生产力转化，“主要目的就在于虫情预测预警。”袁德洪表示，作物生长大模型能够建立覆盖不同作物从播种到收获全生育期的智能决策分析体系，对病虫害发生趋势进行提前研判与预警，帮助种植户及时采取干预措施，实现主动防控。
　　据悉，该模型目前已完成初步构建，正在蒲江天府果荟国家现代农业产业园、自贡市大安区水稻种植区等地开展单一品种小范围试点应用。
　　除了预警虫情，AI指导生产也是一把好手。李扬告诉记者，AI能以精准种植养殖替代经验种养。“水质、饲喂量、增氧量这些生产信息都能实现数据化，并且经深度学习训练后，生成多类种养模型。”李杨说，针对不同鱼类的不同生长阶段，系统可以给出智能分析决策与操作建议。